Web Reference: 1222 27 苏剑林 新知答主 一个不负责任的回答: 旨在去掉Normalization的工作,这不是第一篇,肯定也不是最后一篇,早年尝试过一些做法,发现充分训练后至少效果上都不如带Normalization的模型,所以我现在本能地不相信或者说不看好任何去Normalization的工作。 LayerNorm 其实目前主流的 Normalization 有个通用的公式 其中, 为均值, 为归一化的分母,比如对 LayerNorm 来说他是标准差,对 WeightNorm 来说是 L2 范数。 和 为可学习的参数,可以让模型根据分布 scaling 和 shifting。 有的文献把 叫做 gain, 把 叫做 bias。 最常见的标准化方法就是 Z标准化,也是 SPSS 中最为常用的标准化方法,spss默认的标准化方法就是z-score标准化。 也叫 标准差 标准化,这种方法给予原始数据的均值(mean)和标准差(standard deviation)进行数据的标准化。 经过处理的数据符合 标准正态分布,即均值为0,标准差为1,其转化函数为: x ...
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