mlx vs ollama on m4 max macbook pro

Web Reference: 这两天尝试去学习了一下 mlx 和 mlx 的源码，粗略的看法有 2 点： 宏观上，框架的设计很棒，整体设计上很好地吸取了前人的经验，在保证易用性的前提下，保留了足够高的优化上限； 微观上，项目的 C++ 水平比较一般，比较像是几个工程师的 side project，如果要变成长青树，内部大量的实现都需要 ... 5. 选择要打开的.mlx 文件。 6. 文件将在 VS Code 中打开，你可以查看和编辑它。 请注意，具体的步骤可能会因你使用的 VS Code 版本和安装的扩展而有所不同。 如果没有找到适当的扩展来支持.mlx 文件，你可以在 VS Code 的扩展市场中搜索相关的 Matlab 扩展并安装它。 Dec 6, 2023 · 苹果公司推出MLX机器学习框架，是其在人工智能领域的一次重要举措。 MLX框架专为Apple Silicon芯片设计，具有以下优势： **性能优越：**MLX框架充分利用了Apple Silicon芯片的硬件特性，可以实现高性能的模型训练和推理。

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